Moliyadagi katta ma'lumotlarning ilovalari

Katta ma'lumot axborot texnologiyalari sohasidagi ommabop yangi to'plamdir va katta hajmdagi ma'lumotlarni to'plash va tahlil qilishni nazarda tutadigan miqdoriy usullardir. Hisoblash kuchida avanslar uning narxi pasayib, katta hajmdagi ma'lumotlar loyihalarini borgan sari ko'proq texnik va iqtisodiy jihatdan mumkin. Xususan, bulutli hisoblashning kelib chiqishi katta ma'lumotlarni tahlil qilish xarajatlarini o'zlarining hisob-kitob infratuzilmasiga sezilarli darajada kapital qo'yilmalarni amalga oshirishga hojat bo'lmagan ko'plab kichik firmalarning qo'liga o'tadi.

Katta ma'lumotlarning o'sishiga javoban, yangi martaba toifasi, ma'lumotlar fani rivojlandi.

Moliyalashtirishda arizalar:

Moliya sohasida, ayniqsa, moliyaviy xizmatlar sohasi ichida katta ma'lumotlar ko'p sonli ilovalarda qo'llaniladi, masalan:

1. Xodimlarni kuzatish va kuzatish
2. Sug'urta predmeti bo'yicha sug'urta byudjeti tomonidan sug'urta mukofotlari va qarzdorlarni qarz berish qarori qabul qilish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan predmet modellar
3. Moliya bozori yo'nalishini prognoz qilish uchun algoritmlarni ishlab chiqish
4. Ko'chmas mulk kabi noto'g'ri aktivlarni narxlash

Avtoulovlarni sug'urta qilish

1980-yillardagidek, Progressive Insurance asoschisi mustaqil policha egalarining haydash odatlariga oid qattiq ma'lumot to'planishi va tahlil qilinishi mumkin bo'lgan kunni kutgan edi. Bu risklarni yanada aniqroq baholash va xavfni baholashga va shu tariqa aniqroq premiumlarni o'rnatishga olib keladi. 2010 yilga kelib, zarur ma'lumotlarni to'plash texnologiyasi mavjud bo'lib, bugungi kunda bir milliondan ortiq mijoz o'z avtomobillariga qora qutilar o'rnatishga rozi bo'ldi. Ular, masalan, odatda qanday tezlikda ketayotganini va qanday qilib to'satdan odatda tormoz qo'yishlarini kuzatishmoqda.

Iste'mol krediti:

LendUp qarz qarorlar qabul qilish uchun turli xil manbalardan olingan ijtimoiy tarmoq tahlillari bilan an'anaviy FICO kredit reytingini to'ldiradi. Misol uchun, LendUp mumkin bo'lgan qarzdorning mobil telefon raqamlarini tez-tez o'zgartirganligini bilishdan manfaatdor.

Kompaniya shuningdek, odamlar o'z do'stlari bilan onlayn ravishda qanday munosabatda bo'lganligi qarzdorlar sifatida o'zlarining xavfliliklari haqida kuchli maslahatlar beradi, deb hisoblaydi. Eng kuchli va eng faol ijtimoiy aloqalar va jamoa aloqalarini ko'rsatadiganlar eng yaxshi xavf deb hisoblashadi. Shunday qilib, potentsial qarz oluvchilardan o'zlarining Facebook hisoblarini tahlil qilish uchun kompaniyaga taqdim etishlari talab qilinadi.

Shu bilan birga, 1990-yillarning boshida "CapitalOne" kredit kartalari shirkati, birinchi navbatda, kartalarini rivojlantirish istiqbollarini aniqlash, ko'plab taniqli raqiblariga qarshi yurishlarni olib tashlash uchun zamonaviy ma'lumotlarni to'plash va tahlil qilish texnikasidan foydalanish orqali katta o'yinchiga aylandi.

Kichik biznesni kreditlash:

Yangi ishtirokchi Kabbage - bashoratli modellar, potentsial qarz oluvchilar va o'z mijozlari o'rtasidagi munosabatlarning sifatini baholash uchun ijtimoiy media, eBay va UPS kabi turli manbalarga asoslangan nozik ishlaydigan, texnologiyaga asoslangan kompaniya.

Mahsulot sug'urtasi:

Iqlim korporatsiyasi dehqonlarga sug'oriladigan sug'ortalikni sug'urtalaydi. Kompaniya uzoq muddatli ob-havo modellarini prognoz qilish va mukofotlarni belgilash uchun katta simulyatsiya qilmoqda.

Ipoteka kreditlash:

JPMorgan Chase, garovga qo'yilgan ipotekalarning natijasida evaziga sotilgan uy-joylar va tijorat maqsadlarida ko'chmas mulkni sotish narxlarini aniqlash uchun katta ma'lumotlardan foydalanmoqda.

Yashirin manbalarga ko'ra, bu fikr, mahalliy iqtisodiy sharoitlarni va mulk bozorlarini ipoteka kreditlari aslida byudjetga tushishidan oldin o'rtacha narxlarni taklif qilish uchun baholashdir. Agar ushbu taklif sotish bahosi aniq belgilanadigan bo'lsa, mahalliy mulk bozorining sukut bo'yicha bekor qilinishi, bank tomonidan sotilishi va sotilishi nazariy jihatdan minimallashtirilishi kerak. Bundan tashqari, bankni sotishdan oldin mol-mulkni saqlashga majbur bo'lgan muddat minimallashtirilishi kerak.

Shu bilan birga, Quantifin, shubhali terrorchilar tomonidan ishlatilgan soxta identifikatorlarni aniqlash uchun Markaziy razvedka boshqarmasini texnik ekspertiza bilan ta'minlagan firma Quantfind, o'zining texnologiyasini kredit biznesiga qanday ta'sir qilishi mumkinligi borasida, masalan, kreditlarni baholash va baholash kabi, JPMorgan Chase bilan muzokaralar o'tkazish bilan shug'ullanganligini e'tirof etdi. marketing.

_{Manbalar: "Moliyaviy innovatsiyalarga oid ma'lumotlar ochiq eshiklar" va "JPMorgan" xodimlari o'rtasida firibgarlikning oldini olish uchun terrorizmga qarshi vositalar ishlatilmoqda, deya xabar beradi Financial Times .}