Resurslar, qamrovli xatlar va intervyular uchun ma'lumot olimining ko'nikmalari
Ma'lumot olimlari texnologiya va tibbiyotdan davlat idoralariga qadar turli sohalarda faoliyat yuritadi.
Ma'lumot fani bo'yicha ish uchun malakalar farq qiladi, chunki nom juda keng. Biroq, deyarli har bir ma'lumot olimida ish beruvchilarning qobiliyatlari mavjud. Ma'lumot olimlari statistik, analitik va hisobot berish qobiliyatlariga muhtoj.
Resurslar, xatlar, ish joylari va intervyular uchun ma'lumot olimi mutaxassislarining malakasi. Beshta eng muhim ma'lumot olimi qobiliyatining batafsil ro'yxati, shuningdek, ko'proq bog'liq bo'lgan ko'nikmalarning yana bir ro'yxati mavjud.
Qobiliyatlar ro'yxatini qanday ishlatish kerak
Ish qidirib topish jarayonida ushbu ko'nikmalar ro'yxatidan foydalanishingiz mumkin. Birinchidan, bu mahorat so'zlarini rezyumeningizda ishlatishingiz mumkin. Ishingiz tarixining tavsifida siz ushbu kalit so'zlardan foydalanishingiz mumkin.
Ikkinchidan, ularni qopqoq maktubida ishlatishingiz mumkin. Maktubingizning tanasida siz ushbu ko'nikmalarning bir yoki ikkitasini eslatib o'tmoqchisiz va bu ko'nikmalarni ishda ko'rsatgan vaqtning aniq namunasini berishingiz mumkin.
Va nihoyat, bu mahorat so'zlarini suhbatda qo'llashingiz mumkin. Bu erda keltirilgan eng yaxshi beshta ko'nikmalarni ko'rsatganingizdan kamida bir misol borligiga ishonch hosil qiling.
Albatta, har bir ish turli ko'nikmalar va tajribalarni talab qiladi, shuning uchun ish ta'rifini diqqat bilan o'qib chiqing va ish beruvchining ko'rsatgan qobiliyatlariga e'tibor bering.
Bundan tashqari, ish va ish qobiliyati turiga kiritilgan boshqa malakalarning ham ro'yxatini ko'rib chiqing.
Beshta ma'lumot olimining ko'nikmalari
Tahliliy
Ma'lumot olimi uchun eng muhim qobiliyat - ma'lumotni tahlil qilishdir. Ma'lumot olimlari ma'lumotlarning katta hajmiga qarab qarashlari va tushunishlari kerak. Ular ma'lumotlarning naqsh va trendlarini ko'rishlari va bu naqshlarni tushunishlari kerak. Bularning barchasi kuchli analitik ko'nikmalarga ega.
Ijodkorlik
Yaxshi ma'lumot olimi bo'lish ham ijodiy bo'lish demakdir. Birinchidan, ma'lumotlarning tendentsiyalarini aniqlash uchun ijodkorlikni ishlatishingiz kerak. Ikkinchidan, siz aloqasiz ko'rinishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar o'rtasida bog'lanishingiz kerak. Bu juda ko'p ijodiy fikrlashni talab qiladi. Va nihoyat, siz ushbu ma'lumotni kompaniyadagi rahbarlarga tushunarli tarzda tushuntirishingiz kerak. Bu ko'pincha ijodiy analoglar va tushuntirishlarni talab qiladi.
Aloqa
Ma'lumotlar olimi nafaqat ma'lumotni tahlil qilish, balki boshqalarga ham ma'lumot berish kerak. Ular ma'lumotlarga odamlar bilan bog'lanishlari, ma'lumotlardagi naqshlarning ahamiyatini tushuntirishlari va echimlarni taklif qilishlari kerak. Bu murakkab texnik masalalarni tushunish oson bo'lgan tarzda tushuntirishni o'z ichiga oladi. Odatda, axborotni tarqatish ingl., Og'zaki va yozma muloqot ko'nikmalarini talab qiladi.
Matematika
Tahlil, ijodkorlik va muloqot kabi yumshoq qobiliyatlar muhim bo'lsa-da, qiyin mahoratlar ham ish uchun juda muhimdir. Ma'lumot olimi matematikaviy qobiliyatlarga muhtoj, ayniqsa ko'p o'lchovli hisob-kitob va lineer algebra.
Dasturlash
Ma'lumot olimlari asosiy kompyuter qobiliyatiga ega bo'lishlari kerak, lekin dasturlash qobiliyati juda muhimdir. Kodni qobiliyatli bo'lish deyarli har qanday ma'lumot olimi pozitsiyasi uchun juda muhimdir. Java, R, Python yoki SQL kabi dasturlash tillarini bilish juda muhimdir.
Ma'lumot olimining ko'nikmalari
A-C
- Moslashuvchanlik
- Algoritmlar
- Algoritmik
- Tahliliy
- Analitik vositalar
- Tahlillar
- AppEngine
- Ishonchlilik
- AWS
- Katta ma'lumot
- C ++
- Hamkorlik
- Aloqa
- Kompyuter ko'nikmalari
- Bashoratli modellarni yaratish
- Konsalting
- Texnik bo'lmagan odamlarga texnik ma'lumotlarni etkazib berish
- CouchDB
- Algoritmlarni yaratish
- Ma'lumotlar aniqligini ta'minlash uchun boshqaruvni yaratish
- Ijodkorlik
- Tanqidiy fikrlash
- Ichki va tashqi manfaatdor tomonlar bilan munosabatlarni takomillashtirish
- Mijozlarga hizmat
D-J
- Ma'lumotlar
- Ma'lumotlarni tahlil qilish
- Ma'lumotlar tahlili
- Ma'lumot manipulyatsiyasi
- Ma'lumotlarni yig'ish
- Ma'lumot fanlari vositalari
- Data Vositalari
- Ma'lumotlar bilan ishlash
- D3.js
- Qaror qabul qilish
- Qaror daraxtlari
- Rivojlanish
- Hujjatlar
- Konsensusni chizish
- ECL
- Yangi analitik uslublarni baholash
- Tezkor muhitda ishlash
- Uchrashuvlarni osonlashtirish
- Flare
- Google Visualization API
- Hadoop
- HBase
- Yuqori energiya
- Ma'lumotni olish uchun ma'lumotlar to'plamlari
- Ma'lumotlarni talqin qilish
- Java
L-P
- Etakchilik
- Lineer algebra
- Mantiqiy fikrlash
- Mashina ta'lim modellari
- Mashinani o'rganish texnologiyasi
- Matematika
- Matlab
- Mentoring
- Metrikalar
- Microsoft Excel
- Konchilik ijtimoiy media ma'lumotlari
- Ma'lumotni modellashtirish
- Modellashtirish vositalari
- Juda o'zgaruvchan matematika
- Perl
- Power Point
- Taqdimot
- Muammoni hal qilish
- Ma'lumotlar ko'rsatishni ishlab chiqarish
- Loyiha boshqaruvi
- Loyiha boshqarish usullari
- Loyiha vaqtlari
- Dasturlash
- AT mutaxassislariga ko'rsatma berish
- Python
R-V
- R.
- Raphael.js
- Hisobot
- Hisobot vositasi dasturiy ta'minoti
- Hisobot vositalari
- Hisobotlar
- Tadqiqot
- Tadqiqot
- Xatarlarni modellashtirish
- SAS
- Yozish tillari
- O'zining maqsadi
- SQL
- Statistika
- Statistik ta'lim modellari
- Statistik modellashtirish
- Kuzatuv
- Jadval
- Tashabbusni qabul qilish
- Sinovlarning farazlari
- Trening
- Og'zaki
- Mustaqil ishlash
- Yozish
Mutolaa: Ma'lumot fanlari ish o'rinlari
Haqida Maqolalar: Yumshoq va boshqalar Sizning rezyumening kalitini qanday qo'shish kerak Rezyume va qopqoq maktublari uchun kalit so'zlar ro'yxati Jamoaviy ko'nikmalar Rezyume qobiliyatlari ro'yxati